martes, julio 23

Desde el marketing hasta el diseño, las marcas están adoptando herramientas de IA a pesar de los riesgos

Même si vous n’avez pas essayé d’outils d’intelligence artificielle capables d’écrire des essais et des poèmes ou de créer de nouvelles images sur commande, il y a de fortes chances que les entreprises qui fabriquent vos produits ménagers commencent déjà à hacerlo.

Mattel puso a funcionar el generador de imágenes DALL-E AI al hacer que proponga ideas para los nuevos autos de juguete Hot Wheels. El vendedor de vehículos usados ​​CarMax resume miles de reseñas de clientes con la misma tecnología de inteligencia artificial «generativa» que impulsa el popular chatbot ChatGPT.

Mientras tanto, Snapchat traerá un chatbot a su servicio de mensajería. Y la empresa de entrega de comestibles Instacart integra ChatGPT para responder las preguntas sobre alimentos de los clientes.

Coca-Cola planea usar IA generativa para ayudar a crear nuevo contenido de marketing. Y aunque la compañía no ha dicho exactamente cómo planea implementar la tecnología, la medida refleja la creciente presión sobre las empresas para aprovechar las herramientas que muchos de sus empleados y consumidores ya están probando por sí mismos.

“Tenemos que correr el riesgo”, dijo el CEO de Coca-Cola, James Quincey, en un video reciente que anuncia una asociación con la startup OpenAI, creadora de DALL-E y ChatGPT, a través de una alianza liderada por la consultora Bain. «Tenemos que aceptar esos riesgos de manera inteligente, experimentar, aprovechar esas experiencias, escalar, pero no asumir esos riesgos es un punto de partida inútil».

De hecho, algunos expertos en inteligencia artificial advierten que las empresas deben considerar cuidadosamente el daño potencial a los clientes, la sociedad y su propia reputación antes de apresurarse a adoptar ChatGPT y productos similares en el lugar de trabajo.

«Quiero que la gente piense profundamente antes de implementar esta tecnología», dijo Claire Leibowicz de The Partnership on AI, un grupo sin fines de lucro fundado y patrocinado por los principales proveedores de tecnología que recientemente publicó un conjunto de recomendaciones para las empresas que producen imágenes, audio y videos sintéticos generados por IA. otros medios. «Deberían estar jugando y jugando, pero también deberíamos estar pensando, ¿para qué son estas herramientas en primer lugar?»

Algunas empresas han estado experimentando con IA durante algún tiempo. Mattel reveló en octubre su uso del generador de imágenes de OpenAI como cliente de Microsoft, que tiene una asociación con OpenAI que le permite integrar su tecnología en la plataforma de computación en la nube de Microsoft.

Pero no fue hasta el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, una herramienta pública gratuita, el 30 de noviembre que el interés generalizado en las herramientas generativas de IA comenzó a filtrarse en los lugares de trabajo y las suites ejecutivas.

«ChatGPT realmente mostró lo poderosos que son», dijo Eric Boyd, un ejecutivo de Microsoft que dirige su plataforma de inteligencia artificial. «Cambió la conversación en la mente de muchas personas donde realmente entendieron en un nivel más profundo. Mis hijos lo usan y mis padres lo usan.

Sin embargo, hay motivos para ser cautos. Si bien los generadores de texto como ChatGPT y el chatbot Bing de Microsoft pueden hacer que el proceso de escribir correos electrónicos, presentaciones y propuestas de marketing sea más rápido y fácil, también tienden a presentar con confianza la información errónea como un hecho. . Los generadores de imágenes entrenados en un enorme tesoro de arte digital y fotografía han planteado problemas de derechos de autor a los creadores originales de estas obras.

«Para las empresas que realmente están en la industria creativa, si quieren asegurarse de tener protección de derechos de autor para estos diseños, sigue siendo una pregunta abierta», dijo la abogada Anna Gressel del bufete de abogados Debevoise & Plimpton, que asesora a las empresas sobre cómo usar IA.

Un uso más seguro ha sido pensar en las herramientas como un «socio» de lluvia de ideas que no producirá el producto final, dijo Gressel.

«Ayuda a crear maquetas que luego serán transformadas por un humano en algo más concreto», dijo.

Y también ayuda a garantizar que la IA no reemplace a los humanos. El analista de Forrester, Rowan Curran, dijo que las herramientas deberían acelerar algunas tareas de oficina «esenciales», al igual que las innovaciones anteriores, como los procesadores de texto y los correctores ortográficos, en lugar de dejar a las personas sin trabajo, como temen algunos.

«Al final del día, es parte del flujo de trabajo», dijo Curran. «No es como si estuviéramos hablando de tener un gran modelo de lenguaje que solo genera una campaña de marketing completa y lanza ese lanzamiento sin especialistas en marketing experimentados y todo tipo de otros controles».

Para los chatbots orientados al consumidor que se integran en las aplicaciones de los teléfonos inteligentes, se vuelve un poco más complicado, dijo Curran, con la necesidad de medidas de seguridad en torno a la tecnología que pueda responder las preguntas de los usuarios de maneras inesperadas.

La conciencia pública ha impulsado la creciente competencia entre los proveedores de computación en la nube Microsoft, Amazon y Google, que venden sus servicios a grandes organizaciones y tienen la potencia informática masiva necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA. Microsoft anunció a principios de este año que invertiría miles de millones más en su asociación con OpenAI, aunque también compite con la startup como proveedor directo de herramientas de IA.

Google, que fue pionero en avances en IA generativa pero ha sido cauteloso al presentarlos al público, ahora se está poniendo al día con sus oportunidades comerciales, incluido un próximo chatbot Bard. La empresa matriz de Facebook, Meta, otro líder en investigación de inteligencia artificial, crea una tecnología similar pero no la vende a las empresas de la misma manera que sus pares tecnológicos.

Amazon ha adoptado un tono más moderado, pero está aclarando sus ambiciones a través de sus asociaciones; más recientemente, una colaboración ampliada entre su división de computación en la nube de AWS y la startup Hugging Face, creadora de un rival de ChatGPT llamado Bloom.

Hugging Face decidió duplicar su asociación con Amazon después de ver la explosión en la demanda de productos de IA generativa, dijo Clément Delangue, cofundador y director ejecutivo de la startup. Pero Delangue ha enfrentado su enfoque con competidores como OpenAI, que no revela su código ni conjuntos de datos.

Hugging Face alberga una plataforma que permite a los desarrolladores compartir modelos de IA de código abierto para herramientas de texto, imagen y audio, lo que puede sentar las bases para crear diferentes productos. Esta transparencia es «realmente importante porque es la forma en que los reguladores, por ejemplo, pueden comprender estos patrones y poder regular», dijo.

También es una forma de que «las personas subrepresentadas entiendan dónde pueden estar los sesgos (y) cómo se formaron los patrones», para que el sesgo pueda mitigarse, dijo Delangue.